Google E-E-A-T en AI-teksten: zo houd je content geloofwaardig
AI is handig. Daar hoeven we niet moeilijk over te doen.
Ook wij gebruiken AI. Om sneller te structureren. Om ideeën te toetsen. Om een eerste opzet scherper te krijgen. Maar juist omdat AI schrijven zo makkelijk maakt, wordt een andere vraag belangrijker: hoe zorg je dat je tekst nog echt ergens op gebaseerd is?
Daar komt Google E-E-A-T om de hoek kijken.
Met AI kun je tegenwoordig in korte tijd prima lijkende teksten maken. Alleen zegt “prima lijkend” nog niets over de kwaliteit ervan. Google kijkt daarom steeds nadrukkelijker naar de laag eronder: zit er echte ervaring in de tekst, spreekt er inhoudelijke kennis uit, is de afzender geloofwaardig en kun je de inhoud vertrouwen? Dat is in de kern waar E-E-A-T over gaat: Experience, Expertise, Authoritativeness en Trust. Niet als harde rankingknop, maar wel als duidelijke richting in hoe Google naar sterke content kijkt.
Bij Boost Online vinden we dat een interessante ontwikkeling. Niet omdat Google ineens “tegen AI” zou zijn, maar juist omdat Google heel duidelijk maakt dat de herkomst van content minder belangrijk is dan de kwaliteit en betrouwbaarheid ervan. Google zegt zelf dat AI-content niet automatisch tegen de richtlijnen ingaat, zolang die content bedoeld is om mensen te helpen en niet alleen om rankings te manipuleren.
AI mag dus. Maar dat is niet hetzelfde als goede content.
Dat is precies waar het vaak misgaat.
Veel AI-teksten zijn op het eerste gezicht prima. Ze zijn grammaticaal correct en hebben een goede zinsopbouw. Alleen zegt dat niks over de inhoud van de tekst. Want een tekst kan technisch goed geschreven zijn, maar alsnog inwisselbaar aanvoelen. Of nog erger: zo algemeen zijn dat je na drie alinea’s nog steeds niks hebt gelezen dat echt iets toevoegt.
Google stuurt juist op content die behulpzaam en origineel is. In de eigen richtlijnen rond helpful content en generatieve AI benadrukt Google dat het niet gaat om de tool die je gebruikt, maar om de waarde die je toevoegt. Ook waarschuwt Google dat grootschalig pagina’s maken met generatieve AI zonder echte meerwaarde kan vallen onder scaled content abuse. Kortom: dat is slecht voor je SEO.
Dat zien wij ook in de praktijk. Een AI-tool geeft meestal een prima eerste opzet. Maar als je daar verder niks mee doet, heb je content die overal had kunnen staan.
E-E-A-T wordt juist belangrijker als je AI gebruikt
Hoe makkelijker het wordt om een tekst te laten maken, hoe belangrijker de inhoud van de content wordt. E-E-A-T helpt daarbij als denkkader.
Bij AI-content kijken wij daarom altijd naar vier vragen:
- Heeft deze tekst echte ervaring in zich?
- Laat deze tekst zien dat er inhoudelijke kennis achter zit?
- Is duidelijk waarom deze afzender hierover iets zinnigs te zeggen heeft?
- En voelt de inhoud betrouwbaar genoeg om op te vertrouwen?
Dat is de kern waar E-E-A-T over gaat. Google voegde in 2022 niet voor niets die extra E van Experience toe aan het bestaande E-A-T-model. Daarmee werd nog duidelijker hoe ervaring echte waarde toevoegt aan content, zeker op onderwerpen waarbij praktijkkennis ertoe doet.
Wat betekent dat concreet als je met AI schrijft?
Voor ons betekent het vooral dat AI niet het eindpunt is, maar het begin van het schrijfproces. Een AI-tool kan helpen om een opzet te maken of een tekst sneller structuur te geven.
Dus als wij met AI werken, kijken we daarna juist extra scherp naar wat er nog ontbreekt.
- Niet: klopt de zin grammaticaal? Maar: is dit ook echt iets wat alleen deze organisatie kan zeggen?
- Niet: staat het onderwerp erin? Maar: voelt dit als echte kennis of als een samenvatting van wat al overal staat?
- Niet: is het lang genoeg? Maar: helpt dit een lezer nu echt verder?
Daar zit het verschil tussen een tekst die geproduceerd is en een tekst die ergens op gebaseerd is.
Daar begint het vaak al vóór het schrijven. Een goede AI-tekst start niet met zomaar een prompt, maar met weten waar mensen echt op zoeken. Wij kijken daarom niet alleen naar het onderwerp, maar ook naar de woorden en vragen die klanten zelf gebruiken. Google autocomplete is daarvoor nog steeds een simpele maar sterke eerste stap. Je typt je dienst of product in en kijkt welke suggesties Google zelf geeft. Dat zijn geen verzinsels, maar echte zoekopdrachten van echte mensen.
Ook het blok ‘Mensen vragen ook’ is daarin waardevol. Daar zie je vaak welke vervolgvragen of behoeften er leven rondom een onderwerp. En juist die vragen kun je vervolgens weer gebruiken om AI beter aan te sturen. Niet alleen op een zoekwoord, maar op de echte informatiebehoefte erachter.
Ervaring kun je niet faken met een nette prompt
Dit is misschien wel het belangrijkste punt.
Je kunt AI best goed instrueren. Je kunt tone of voice meegeven en zelfs voorbeelden laten analyseren. Maar echte ervaring komt niet vanzelf uit een prompt. Die moet ergens vandaan komen.
Vanuit gesprekken met klanten. Vanuit eigen cases. Vanuit inzichten uit campagnes.
Dat is voor ons ook de reden dat we blogs steeds meer vanuit praktijk en visie schrijven. Niet alleen uitleggen wat iets is, maar ook laten zien hoe wij ernaar kijken en wat we in de praktijk zien gebeuren.
Wat daarbij helpt, is om AI niet alleen een onderwerp te geven, maar ook de juiste context. Tijdens een workshop die we laatst gaven, hebben we dat heel praktisch aangepakt. We lieten zien dat een goede prompt niet begint bij alleen een onderwerp, maar bij de basis: wie ben je, welke dienst bied je aan, voor wie is die dienst bedoeld en op welk zoekwoord wil je gevonden worden? Daarna voeg je iets toe wat AI niet zelf kan bedenken: jouw ervaring, jouw onderscheid en een eigen zin die echt bij jouw bedrijf past. Juist dat maakt een prompt sterker.
Dus niet alleen: schrijf een tekst over interieuradvies. Maar: ik ben interieurstylist, ik help starters, ik wil gevonden worden op interieurstylist Eindhoven, ik heb twaalf jaar ervaring, meer dan tweehonderd projecten gedaan en mijn klanten waarderen dat ik ook na oplevering meedenk. Dan krijgt AI veel meer richting en wordt de kans kleiner dat je eindigt met een algemene tekst die overal had kunnen staan.
Vertrouwen zit vaak in kleine dingen
Vertrouwen klinkt groot, maar zit vaak in de kleine details.
In een bewering die je kunt onderbouwen. In een voorbeeld wat logisch is. En ook in duidelijk zijn over wie de afzender is en waarom diegene hierover schrijft.
De gewone SEO-best practices en kwaliteitsprincipes blijven gelden.
Dat vinden wij ergens ook geruststellend. Want het betekent dat goed schrijven nog steeds draait om dezelfde basis: iets zinnigs zeggen, dat goed onderbouwen en dat op een manier doen die past bij de lezer.
Hoe wij er bij Boost Online naar kijken
Wij zien AI niet als vervanging van copywriting, maar als hulpmiddel binnen het proces. Soms om een eerste opzet te maken. Soms om varianten te testen of structuur aan te brengen.
Maar de kwaliteit van een tekst ontstaat daarna pas echt. In de keuzes die we maken. In de ervaring die we toevoegen. Juist daarom vinden we Google E-E-A-T zo relevant bij AI-content. Als herinnering dat goede content nog steeds iets menselijks nodig heeft.
Google E-E-A-T als scherpte op AI-content
AI kan je sneller laten schrijven. Maar E-E-A-T bepaalt of die tekst ook geloofwaardig en onderscheidend genoeg is om echt iets toe te voegen.
De vraag is dus niet alleen of je AI kunt gebruiken voor content. De betere vraag is: blijft er in die tekst nog genoeg ervaring, expertise en vertrouwen over om echt waardevol te zijn?
We hebben je interesse gewekt hè?
Laat je gegevens achter en wij nemen binnen 24 uur contact op, dan kunnen we snel verder.